با این کار نتایج حاصل از نمونه‌ها، قابلیت بیشتری دارند تا به جامعه آماری تعمیم داده شوند، هرچند ترکیب این دو روش ممکن است باعث صرف زمان و هزینه بیشتری شود.
نمونه: نمونه بخشی از جامعه تحت بررسی است که با روشی از پیش تعیین شده، انتخاب میشود. در نمونهگیری تمام افراد جامعه، جهت انتخاب شدن، شانس برابر دارند.
روشی که برای انتخاب این اعضا به کار گرفته میشود، نقش مهمی در تحلیل‌های و بررسی‌های آماری دارد. در این میان دو روش عمده برای نمونهگیری موجود است.
اگر نمونه به خوبی نتواند ویژگی‌های جامعه را در برگیرد استفاده از بهترین روش آماری نیز فاقد وجهات لازم برای استناد می‌باشد.
نمونهگیری یکی از مهم‌ترین ارکان علم آمار است. یک نمونه باید طوری انتخاب شود که تنوع و به اندازه کافی بزرگ باشد تا نتایج حاصل قابل اعتماد باشند.
نمونه گیری هدفمند شامل طیف وسیعی از روش‌ها می‌باشد که در تحقیقات کیفی بسیار مورد استفاده قرار می گیرند.
عبارت است از فرایند انتخاب نمونه ای از یک جامعه به منظور تعمیم اطلاعات به آن جامعه. نمونه گیری یکی از مهم ترین ارکان علم آمار است. یک نمونه باید طوری انتخاب شود که تنوع و به اندازه کافی بزرگ باشد تا نتایج حاصل قابل اعتماد باشند. تعداد عضو های انتخابی نمونه، باید متناسب با تعداد کل عضو های جامعه باشد. ۱: نمونه گیری تصادفی ساده روشی از نمونه گیری است که در آن همه ی واحد های آماری برای انتخاب شدن به عنوان نمونه احتمال یکسان دارند و از قبل نمی توان پیش بینی کرد که کدام عضو انتخاب میشود و برای انتخاب آن ها قاعده و قانون خاصی استفاده نمیشود. مشکل این روش در جامعه هایی با تعداد اعضای بالاست زیرا دسترسی به فهرستی از جامعه دشوار و هزینه بر است. عنوان نمونه سوال مقدمات مکانیک حرکت انسان روش های نمونه گیری تصادفی ساده
ضریب همبستگی پیرسون چیست؟ – نحوه محاسبه با مثال و تمرین
مثال: تمامی افراد در یک کارخانه به صورت لیستی به صورت الفبایی مرتب شده اند. برای اجرای نمونه گیری سیستماتیک از ۱۰ شماره اول یک نقطه را برای شروع در نظر میگیرم.
این شیوه نمونهگیری در کسب اطلاعات کامل و با اهمیت از جامعه آماری با حفظ تغییر پذیری زیاد در اعضای نمونه کمک شایانی می‌کند.